مبانی علمی تحقیقات بازار دیبا: ستون فقرات دقت و اعتبار (Rigor Methodological)

در تحقیقات بازار دیبا، ما هر پروژه را نه تنها یک کار تجاری، بلکه یک مطالعه علمی می‌دانیم. "مبانی علمی" ما، تضمین‌کننده این است که بینش‌های دریافتی شما دارای بالاترین سطح قابلیت اطمینان (Reliability) و اعتبار (Validity) باشند. ما صرفاً داده‌ها را جمع‌آوری نمی‌کنیم؛ ما آن‌ها را در چهارچوبی از متدولوژی‌های سخت‌گیرانه تحلیل می‌کنیم.

چارچوب علمی سخت‌گیرانه (Rigor Methodological)

کاتالوگ دیبا بر اهمیت دقت علمی در هر مرحله از تحقیق تأکید دارد. این چارچوب شامل موارد زیر است:

  • طراحی پیشرفته و ابزار دقیق: ما فرآیند تحقیق را با تعریف دقیق واحد تحلیل (Unit of Analysis) آغاز می‌کنیم. در طراحی پرسشنامه، از مقیاس‌های استاندارد و پیشرفته نظیر مقیاس آنالوگ بصری (VAS) یا مقیاس‌های متوازن/نامتوازن استفاده می‌کنیم تا خطای اندازه‌گیری را به حداقل برسانیم.

  • نمونه‌گیری علمی و نمایندگی آماری: روش‌های نمونه‌گیری ما، اعم از احتمالی (Probabilistic) یا غیراحتمالی، تضمین می‌کنند که نمونه آماری مورد استفاده، کاملاً نماینده (Representative) جامعه هدف شما در بازار ایران باشد.

 تکنیک‌های کنترل خطا و ارزیابی مدل

تحلیل داده‌های ما تحت سخت‌ترین آزمون‌های آماری قرار می‌گیرد تا مدل‌های ما قابل اعتماد باشند. ما با تسلط بر ابزارهای قدرتمند، از اعتبار نهایی گزارش اطمینان حاصل می‌کنیم:

تکنیک کنترل خطا کاربرد در تحقیقات دیبا
VIF (Variance Inflation Factor) کنترل و جلوگیری از هم‌خطی (Multicollinearity) در تحلیل‌های رگرسیونی، که دقت پیش‌بینی را به شدت افزایش می‌دهد.
آزمون‌های فرضیه (t-test / ANOVA) استفاده از آزمون‌های معتبر آماری برای سنجش تفاوت معنادار در گروه‌های نمونه، به خصوص در تست محصول و سنجش اثربخشی تبلیغات.
چرخش واریماکس (Varimax Rotation) استفاده در تحلیل عاملی (Factor Analysis) برای ساده‌سازی ساختار عاملی، تفسیر بهتر و دست‌یابی به ابعاد واقعی نهفته در رفتار مصرف‌کنندگان.

نتیجه: بینش‌هایی که می‌توان به آن‌ها اعتماد کرد

پایبندی به این مبانی علمی به دیبا این امکان را می‌دهد که:

  1. ریسک تصمیم‌گیری مدیران را کاهش دهد.

  2. با ارائه بینش‌های اثبات شده، بالاترین بازدهی سرمایه‌گذاری (ROI) را برای پروژه‌های شما تضمین کند.

ما داده‌ها را بر اساس حدس و گمان تحلیل نمی‌کنیم، بلکه بر اساس شواهد آماری سخت‌گیرانه عمل می‌کنیم.